AIのしくみについて難しい数式なしに説明している本書。初期のAIからニューラルネットワークの登場、現在の大規模言語モデルまでに至る経緯について解説しています。

数式なしとのことだが、ニューラルネットワークにとって重要な勾配降下法での重みとバイアスの導き方を数式で理解したかった。

• 現代のAIの核の部分は、バックプロパゲーションと勾配降下法で訓練された簡素なニューロンを並べたものにすぎない。
• LLMは間違ったことを言うが、それは質問の聞き方が悪い
  • 答えをはっきり言うようにプロンプトを書かなければ最良の答えを返してくれない。

最後の引用文が良かった。

一部の人々はロボットや人工知能に対して非常に大きな恐怖を抱いているようだが、私には天然バカのほうがずっと恐い。 - ユージニア・チェン